美國奧克拉荷馬州上周遭強烈龍捲風侵襲，
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，初估災損達20億至50億美元，
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，去年10月美國也遇颶風珊蒂肆虐，
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，凸顯長期天氣預測的重要性。如今巨量資料（Big Data）技術日臻成熟，
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，相關業者如今正致力應用這些科技在天氣預測，
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，把氣象學從以往的「猜測」，
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，發展為更精確且可預測的科學，
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，進而從中尋求龐大商機。
CNBC報導，多家大型數據公司正專注於發展長期天氣模型，發現藉由辨別天氣型態，與目前的環境情況作比較並加入預測分析，就能確信地預測未來數周或數月的天候情況。
EarthRisk科技公司執行長普拉旺表示：「目前傳統預測模型容易在一周到十天內失靈，因為它們無法輸入從世界各地觀察到的數據。」
雖然目前技術尚無法預估龍捲風等事件，但大型數據公司的預測仍對零售業到保險業各項產業都極有價值。例如專注於能源交易市場的EarthRisk，藉由聚焦氣候酷熱或嚴寒的概率模型，幫助投資人從期貨市場獲利。
普拉旺指出，2011年至2012年的冬天，天然氣許多交易員預期天氣寒冷將推升期貨價格。然而EarthRisk的模型顯示，出現嚴寒的可能性不高，客戶可從押注天然氣價格下跌而獲利。
巨量資料天氣模型仍是利基領域，但成長也很快速。IBM甚至成立專注於此領域的部門，稱為「轟天雷」（Deep Thunder），與包括電力公司、交通、農業產業或市政府在內的客戶合作，聚焦對短期事件做預測。轟天雷還在巴西里約領導一個計畫，預測洪水與暴風雨可能引發的土石流。，