專家觀點／人工智慧助陣 新藥研發飆速 | 生技產業 | 產經 | 聯合新聞網 親愛的網友：為確保您享有最佳的瀏覽體驗，
台北民間融資安全嗎
，建議您提升您的 IE 瀏覽器至最新版本，
酒杯推薦
，感謝您的配合。✕籃網107:92勝老鷹 林書豪19分8助攻 00:50買東西有設計售票網RSSApp粉絲團我的新聞udn family搜尋時尚汽車NBA台灣遊戲國際鳴人堂新鮮事部落格全部願景新聞財經噓星聞時尚汽車NBA遊戲國際鳴人堂新鮮事部落格元氣話題讀書吧讀小說知識庫電子報基金房地產影音售票網外貿網買東西有設計有行旅捷客聯合文學聯經出版世界日報App 即時熱門要聞娛樂運動全球社會產經股市健康生活文教評論地方兩岸數位旅遊閱讀雜誌時尚汽車購物熊寶貝就是我 財經焦點 科技產業 金融要聞 稅務法務 產業綜合 期貨專區 房市情報 商業企管 籃網107:92勝老鷹 林書豪19分8助攻 00:50udn / 產經 / 生技產業相關新聞再生緣結盟國際 攻細胞治療再生緣董座謝宜玲…出身迪化街家族類股一周／台 生技指數跌1.2%類股一周／美 NBI指數挫1.6%產業新鮮事／投資 藥華藥美日布點產業新鮮事／生醫 亞獅康獲創新獎佐登三變革 衝刺直營店專家觀點／人工智慧助陣 新藥研發飆速分享分享留言列印A-A+2017-03-27 04:51經濟日報 記者黃文奇／整理WhatsApp 人工智慧的快速發展趨勢銳不可當，
抽脂手術
，國際大藥廠運用人工智慧處理大數據，
海島旅遊
，快速發展精準醫療，
台南房屋二胎貸款比較
，為醫療產業開創一個嶄新的格局。自2010年以來，
查封拍賣
，全球12家大藥廠的上市藥物開發成本暴增33％，
AQP水通道瞬效面膜
，藥物原須經過漫長過程，
負債整合哪家值得推薦
，其間歷經研究、測試和審批，
台中安養機構
，費時往往逾十年。據Tufts藥物發展研究中心指出，一款新藥從IND到通過審批，平均費時96.8個月。加上，新藥的開發過程中，各階段的成功率都相當低，面對如此巨大的風險，近幾年來興起的人工智慧，為新藥研發開啟一個新契機。美國默克公司2012年就與數據科學公司Kaggle合作，開始測試人工智慧在製藥領域的應用，並與舊金山新創公司Atomwise合作，Atomwise利用人工智慧技術，對現有的7，000多種藥物在一天內分析測試，2015年就曾幫助該公司研發出兩種新藥，緩解了伊波拉病毒疫情。若以傳統方法，這項分析需要數月甚至數年才能完成。波士頓生物製藥公司Berg Health，通過人工智慧分析患者的生物數據，找出某些患者能從疾病中痊癒的原因，並以此改進現有的療法和進行新藥的研發。在疾病診斷和療程管理等方面，IBM Watson與紐約癌症治療中心合作，分析了過去幾十年來的癌症患者及其治療方案數據，為醫生提供特殊病例的有效治療方案。強生公司於2016年底宣布與英國新創公司BenevolentAI合作，透過後者所開發JACS判斷加強認知系統，來協助臨床試驗的進行和數據的收集，以避免代價高昂的臨床試驗失敗。在改善診斷（Enlitic，DeepMind Health）、醫療用影像診斷（Zebra MedicalVision，Bay Labs）、基因組醫學（Deep Genomics）等領域，甚至已利用人工智慧來治療抑鬱症、焦慮等疾病，應用機器學習與人工智慧結合在醫療領域的成功範例愈來愈多。人工智慧於醫療產業的跨領域結合，將可為藥物研發、新疾病的診斷和控制及個人基因三大領域，帶來許多助益，其中又以降低藥物研發的風險為主。2016年年底，美國高盛集團發表一份人工智能報告，認為透過兩者的整合，到2025年，全球製藥行業每年約可節省260億美元。機器學習和人工智能可以將新藥研發過程中的風險減半。今年1月於瑞士達沃斯的世界經濟論壇上，多位與會的重量級人物一致認為，人工智慧將可有效降低新藥開發風險及解決醫療人力不足的難題。中國大陸最近召開的「十三五計劃大會」也將人工智能與生物製藥等技術研發和轉化，列為未來戰略重點新興產業發展。人工智慧可在短時間內處理以前一輩子都無法處理的巨量數據資料（病歷、診斷記錄、醫學影像和治療方案），並從中學習和識別出疾病的模式和規律。不過，現階段人工智慧的應用，仍然存在許多挑戰，包括建置成本、人才、政府政策支持以及與巨量數據庫的對接。2013年，Google支付了超過4億美元收購了DeepMind Technologies，DeepMind正與英國國民健康服務NHS合作開發一款監測腎臟疾病患者的App，以及一個診斷決策平台。但任何系統的關鍵都在於是否具有巨量的數據資料，因此DeepMind和NHS達成了一個數據共享協議，NHS將為DeepMind提供動態的資訊流和歷史數據，以用於訓練DeepMind的演算。因為只有取得巨量數據，才有可能對臨床數據進行即時分析，人工智慧技術也才能發揮作用。去年2月IBM更以26億美元收購了一家健康分析公司Truven Health，目的是獲取這家公司巨量數據。最近又與Medtronic合作，藉由獲得其數據以拓展IBM Watson在糖尿病方面的分析能力。根據工研院產經中心預估，2015年全球精準醫療市場規模約389億美元，預估至2020年可達695億美元，2015-2020年複合成長率為12.3%。而推進精準醫療的高速成長，其中不可或缺的即是人工智慧等技術的支持。生物製藥業即將進入全新時代，誰擁有數據平台並且進行跨領域的整合，才會是這場創新轉型大戰最後的贏家。（本文是鑽石生技投資分析室提供），