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海量資料非萬靈丹 「意念分析」對症下藥

愈來愈多科技業者開始意識到「以人為本」的重要,

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,如何蒐集使用者經驗,

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,便成企業創新關鍵。但是,

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,要了解人類行為並非易事,

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,更不是冷冰冰的「海量資料」(big data)就能說明一切。從美國英特爾、IBM等跨國企業開始聘用人文社會科學領域專家,

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,特別是人類學家,

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,可見一斑。
海量資料在企業管理領域掀起熱潮,

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,但大部分企業卻經常陷入迷思,

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,認為「數據就是一切」。事實上,

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,海量資料並非特效藥,只是「工具箱裡的其中一項工具」。
企業若不能適時跳脫海量至上的慣性思考,長期下來,不只將承擔忽略消費者切身需求的風險,且恐怕只是「為創新而創新」,極難發展出可長可久的創新策略。
和三星、英特爾、樂高等知名企業合作的過程中,我們發現,了解消費者行為的最佳工具,就藏在人文科學裡,並能和海量資料相輔相成,透過「意念」(sense-making,或譯「意會」)分析,量化、質化並行,才是解決商業問題的好方法。
不同於海量資料,意念分析重視資料的「脈絡」,重資料深度詮釋。分析的第一步並非蒐集資料,而是先定義需要解決的商業問題,透視使用者或消費者的行為脈絡,再去蒐集資料。
意念分析近年來受愈來愈多企業重視,關鍵就在於它讓企業「走出舒適圈」。傳統的量化分析適合用來解決簡單問題,抑或解答已呼之欲出的商業挑戰,但使用者意念分析觸及較抽象的問題,通常能讓企業意外發現潛在「痛點」,並對症下藥。
不只科技產業能套用人類學的研究方法,相較於製造業,服務業是台灣經濟活動主力,更是一連串人際互動、經驗的多重結合,使用者的意念,或說「消費者到底在想什麼」,人文科學借重的深厚資料蒐集和分析,更加重要。
企業不論規模大小,從跨國企業到中小企業,台灣為數眾多的中小企業同樣能適用意念分析,找出公司成長動力。我要強調的是,有意義、有脈絡的蒐集資料,才能將複雜的商業問題抽絲剝繭,找出問題核心。,

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,先進駕駛輔助系統(ADAS)發展也會明朗,

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,相關概念成為2017年CES重頭大戲。凱基投顧表示,隨中、美兩大汽車市場將面臨成長放緩,美國車市已在去年第3季步入高原期,中國今年汽車銷量增幅則從去年的15%降至5%-8%,電動車及ADAS供應鏈投資報酬可望相形突出,尤其電動車大廠Tesla為首的電動車板塊會在2018年顯露鋒芒。Tesla新公布的第4季財報,因出貨下滑表現不如預期,但2016年出貨總量大致符合預期,較前年增加50.7%,以Model S、Model X成長為主。2017年營運目標預期2月公布,凱基投顧評估,就Tesla規畫進度來看,全年出貨總量將在13.5萬輛、年增77.3%,有利貿聯-KY、和大等業績持續攀升,因此同步給予「增持」評等。統一投顧也看好Tesla營運動能,以今年銷售15萬輛的預估推算,可望提升貿聯每股純益至9.07元,較去年約7.41元成長22%。另外,同為汽車零組件類股的大億、六暉-KY等,在國內及大陸車市與景氣維持成長,今年獲利動能強,評等買進。台新2000高科技基金經理人沈建宏指出,今年電子股成長性上看兩位數,屬次產業的汽車電子族群並不看淡,就題材而言,以Tesla Model 3供應鏈與豐田等大型車廠增加自動剎車系統配備的前景較佳。據豐田公告,今年底前將把自動煞車系統列為所有車款標準配備,意味ADAS發展趨勢會愈加明朗,長線股價呈波段表現。汽車零組件族群近期行情 圖/經濟日報提供 分享 facebook,

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