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保在美身分 華裔留學生「掛靠學校」成風

由於H1B工作簽證名額越發緊張,

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,很多沒抽到籤卻想留在美國等待來年機會的留學生選擇回到學校讀書,

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,繼續F-1學生身分,

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,這令一些不法分子看到其中商機,

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,設置所謂學校,

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,專門給留學生掛靠身分。不少華裔留學生5日表示,

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,掛靠學校已成為沒抽中H1B者的救命稻草,

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,十人中八、九個都會做此選擇,

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,而一些移民律師、仲介公司還為學生介紹掛靠學校掙錢,儼然已經成為了一個新興產業鏈。據美國公民及移民服務局(USCIS)網站顯示,自2013年起,申請H1B人數於2008年金融海嘯後首次超過其配額的8萬5000人,2015年的申請人數更是突破20萬大關,創下23萬3000人的最新記錄,即近15萬人註定無法得到H1B,若想留在美國則須另獲合法身分,而這也形成了巨大的市場與商機。目前在某語言學校就讀、等待今年H1B抽籤的的王曉文5日表示,去年5月,他知道自己未抽中H1B後立刻諮詢移民律師,得知回學校繼續F-1身分是最好辦法。「我本是紐約大學碩士畢業,學位已夠高,不想再繼續深造,回到學校完全為了身分。」王曉文表示,回到正規學校意味著又要花費幾萬元(美元,下同)學費,而且繁重課業令他無法申請CPT,為承諾幫他申請2016年H1B的前老闆工作,所以他選擇了一家語言學校,雖然每天的課程被排得很滿,但其實根本沒有老師點名。班裡號稱有30個學生,但每節課出席者連個位數都不到,老師更是從不講課,不是放英文電影就是讓大家自習,完全談不上教授知識。「我聽說老師們連教師資格證都沒有。不過也沒學生在意,畢竟大家不是來學知識的,只是為了身分。而且這學校管理很鬆,我隨便就申請到CPT,繼續為前老闆工作。」王曉文透露,該學校半年學費才3000元,而且申請手續極其簡單,幾乎填張表格就被錄取。而一旦繳費成功並完成申請,學校就會給學生向移民局申請F-1身分,一般時效為半年。「如果半年後還沒抽到H1B,學生會再續半年或一年學費,F-1身分也跟著延長。我有些同學已在這掛靠三年多了。」此外,王曉文表示,除了掛靠學校,市面上還有很多專門給未抽中H1B的學生介紹這些學校的人甚至公司,其中多為移民律師與留學仲介公司。「我是通過給我申請H1B的律師找到這所學校的。辦理H1B的律師最清楚哪些客戶沒抽到H1B,可以有的放矢地幫掛靠學校拉客人,賺得仲介費估計不菲。」事實上,像王曉文一樣掛靠學校的華裔留學生非常多,他們也知道這樣做風險很大,就算今日不被國內安全部調查,之後申請H1B時,也可能被移民局追問這一年上的學校為何比此前畢業學校低檔很多等問題。「但為了多一次得到H1B、長期留美發展的機會,我們只能鋌而走險。這樣的想法以及因H1B名額不夠而造成的龐大人群,為掛靠學校造就了需求市場,而再加上擁有客源的律師、中介公司的穿針引線,掛靠學校已現象成為了產業鏈,並非查處一些學校、中介人就可解決的問題。」,

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花旗:聯發科4G戰 有壓

花旗環球證券半導體產業分析師徐振志最新報告表示,

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,大陸4G市場快速起飛,

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,但聯發科(2454)當地4G晶片市占不及高通,

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,因此大陸4G起飛速度快,

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,反而不利聯發科。
聯發科對本季營運展望看法不變,

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,認為單季營收仍將落在季增5%至13%間。不過,

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,手機晶片供應鏈認為,

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,因大陸快速轉進4G,

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,確實使得3G需求驟降,供應鏈累積不少庫存,當地4G目前以高通平台為主,聯發科在今年第4季雖會跟上,卻遭遇高通的價格戰,下半年至明年首季將處於相對不利的位置。
根據中國工業和信息化部(MIIT)統計,今年5月至7月,大陸市場共有299款4G智慧手機問世,相對地,原本居主流地位的3G智慧機,僅新推出201款,顯示在大陸官方力推4G政策下,主流地位已經易主。
徐振志的觀點是,高通4G低、中、高階晶片已於今年下半年完成布局,低階晶片Snapdragon 410廣為大陸低價機採用,宏達電Desire 820與三星Galaxy Note 4等中高階機種,則是採用其610系列晶片。另外,儘管台積20奈米製程產能吃緊,高通Snapdragon 800系列高階晶片需求仍強勁。
不過,里昂與美林證券則看好聯發科能順利度過產品轉換期,維持對後市正面看法。里昂證券科技產業分析師鄭兆剛指出,中國電信商降低補貼後,聯發科與大陸手機品牌合作,在等大陸以外的新興市場有所斬獲,加上小米4G手機訂單,有助緩和市場過度放大高通價格競爭策略。,

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警私赴港澳 2大過免職 基層「罕見」

高雄市警察局副局長王欽源表示,

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,私赴港澳員警影響警譽,

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,報請警政署懲處張員兩大過逕予免職,

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,並追究幹部相關責任。 記者邱奕能/攝影 分享 facebook 高雄市警局兩線二星張姓警務員未經申請核准,

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,兩年內到香港、澳門共卅三次,

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,市警局原訂記一大過處分,

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,經媒體報導後。市警局認定他「嚴重影響警譽」,

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,昨天改「一次記兩大過免職」重懲。警方也懷疑張請假時疑涉偽造文書,

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,將深入調查,若屬實將函送法辦。張姓警務員昨天下午請假,不願對外表示意見。市警局督察長劉祥浤說,張姓警務員卅三次未申准就到港澳地區的行徑,經媒體批露後,確實已「嚴重影響警譽」,據此記兩大過提報免職。副局長王欽源表示,市警局決定報請警政署將張免職,先調離本職,提列加強考核,並追究相關幹部責任。 高雄市刑警大隊因發覺張姓警務員舉止有異,透過內部「勵德專案」查出他前年三月至今年三月,共卅三次出國到港澳地區。市警局初步調查,張承認私赴港澳,但並未涉及共諜、賭博等其他違法行為。部分基層員警表示,大多數警察能接觸到的國家機密寥寥可數,以往員警赴港、澳、大陸地區,頂多記大過處分。這次祭出兩大過免職嚴懲,除非有其他重大違法行為,否則這種處分「罕見」。,

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科普好健康/善用AI、莫忘人本 醫界前進吧

醫療AI科技將翻轉現有健康醫療產業,

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,前景看好,

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,實際應用仍面臨重大挑戰。 圖/123RF 分享 facebook 若問這幾年來有什麼翻轉世界的新科技,

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,不得不提起AI人工智慧。AI強大的分析能力,

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,能下一手好棋,

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,像懂讀心術一般推薦商品。在健康醫療產業當然也看得到AI的蹤影。醫療AI軟體 各有專長世界第一個醫療AI軟體IBM Watson for Oncology,

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,能在腫瘤科醫師下診斷時提供建議,一年能讀五萬篇癌症論文,並日夜更新。這套軟體最讓人印象深刻的是在去年六月,美國臨床腫瘤學會大會中一篇新論文發現,傳統第二期乳腺癌患者需要接受化療,但部分人可以不需要。論文發布後短短一個星期內,癌症中心還來不及調整乳癌治療模式,AI已更新了治療建議。 IBM第二個醫療AI軟體Watson for Genomics專攻基因突變論文,告訴我們什麼基因突變對什麼腫瘤有重大意義,需要關注,以及基因突變跟患者家族遺傳有無關聯,並給予用藥建議。若無藥可用,AI還可告訴我們哪裡找得到臨床試驗。在北醫擔任校長期間,看見AI在醫界將掀起革命性的變化,於是將這二套軟體引進國內,盼望在病理學、影像學和加護病房的照顧品質上帶來重大幫助。過濾影像 協助揪出病灶一名病理科醫生每天要看上千片的病理切片,一名放射科醫生每天要看上千張的斷層掃描和X光片,在茫茫片海中尋找有沒有腫瘤,有沒有發炎,眼睛疲憊的時候很可能一眨眼就錯過了。許多科技公司如Riverain、Philips等看見這個需求,研發出先進的影像AI,訓練AI去除正常、重複性的訊息,挑出可疑、需要醫師確認的訊息,並設很多檢查點,來確認AI沒有出錯,利用大量陽性、陰性的對照組圖檔來校正AI。去除雜音 守護加護病房場景轉到加護病房。在加護病房中,醫師最關心誰是今天最危急最需要照顧的病人,這需要從每個病人的病理、影像資料、驗血報告、血氧、呼吸、心跳等訊息中尋找蛛絲馬跡。然而,每個醫護人員掌握的都只是片段,很難預測。這時利用AI解讀過去幾天甚至一個月內所有病人資訊加以預測,便能及時給予個別病人最好的照顧。加護病房裡還有一個困擾已久的問題,就是生理偵測器假陽性警示響不停,讓護理師疲於奔命,多次確認,也常讓家屬質疑為何不找醫師來處理。最糟糕的是,如果假訊號中出現一個真的,病人突然失去生命跡象,進入急救,產生醫療糾紛。這時利用AI判讀病人完整紀錄,去除雜音、假訊號,快速呈現真實訊號,便能及時挽救垂危性命。模仿人類思維 加速養成主治醫師AI在醫師養成過程中扮演重要角色。過去培養一位主治醫師要花數年時間,目前少許經驗發現,藉助AI模仿人類思維的優勢,對沒有太多經驗的年輕醫師大量灌輸案例和情境,可縮短醫師的養成時間。此外,AI可以在腫瘤科困難案例討論會上提供第二意見。法律社會倫理難關 須審思配套醫療AI前景看好,但實際應用仍面臨重大挑戰。首先是法律面,若在AI輔助治療下病人過世,產生醫療訴訟時,歸罪醫生?歸罪AI呢?其次,AI是一種機器學習軟體,隨新數據輸入而改變判讀結果。品質差的數據將會產生錯誤百出的AI,即所謂的Garbage In, Garbage Out。醫療AI攸關人命,訓練數據品質如何把關,是重要課題。AI輸入許多個人數據,經過演算法之後應用在大眾。若開發完成後申請專利,過程中每個參與者的貢獻度該如何計算?依AI發展,在有限度的訓練下僅能成為醫師助手,而非對手、敵手,大可不必憂慮。,

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好天氣到周四 周五北部轉涼、雨增多

未來一周仍是穩定的好天氣,

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,周五開始東北風來襲,

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,氣象局提醒,

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,北部稍轉涼,

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,雨量也會增多。氣象局預報員顏增璽表示,

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,今起到周四各地天氣都算穩定,

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,北台灣溫度約26到29度、中南部31、32度,

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,他說,

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,除了北部、東半部有些零星降雨之外,

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,其他地區都算穩定的好天氣,但中南部要注意局部地區有濃霧發生的機率。 顏增璽表示,周五有一波東北風,屆時北部氣溫稍降,約降2至3度,中南部影響不大,他說,周五東北風會帶來水氣,北部、東半部降雨會增多。圖/截取自氣象局網站 分享 facebook,

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